AI智慧監測重新定義恢復室安全：AIRMOD以連續呼吸監測技術，實現隱私與安全兼顧的照護模式 / 曾文尚 醫師

講師：

曾文尚 醫師

雅丰醫療事業 / 總院長

課程摘要：

醫療院所的恢復室與術後照護場域，患者可能因麻醉藥物、鎮靜劑、止痛藥物或殘餘肌肉鬆弛作用，出現呼吸頻率下降、上呼吸道阻塞甚至呼吸暫停等狀況。由於恢復室人力有限，傳統每隔數分鐘觀察一次的間歇式監測，可能無法即時掌握兩次巡視之間發生的呼吸異常，使術後呼吸安全形成潛在的監測空窗。

血氧飽和度（SpO₂）雖是臨床常用指標，卻可能因補充氧氣產生「掩蓋效應」：即使患者的實際呼吸已經減弱或停止，血氧數值仍可能暫時維持正常，直到一段時間後才開始下降。因此，單靠血氧變化判斷呼吸狀態，可能錯過更早介入的時機；相較之下，直接且連續觀察呼吸訊號，有助於在血氧下降前辨識風險。

Airmod以電子聽診與AI智慧分析技術，持續監測患者的呼吸音與呼吸型態，辨識鼾聲、阻塞、淺快呼吸、呼吸暫停等異常狀況，並透過警示機制協助醫護人員及早處置。相較於攝影機等影像監控方式，呼吸音監測不需持續拍攝患者影像，可在維護隱私與尊嚴的前提下，建立更具連續性且可即時回應的照護模式。

課程亦進一步說明如何依據監測結果，區分部分呼吸道阻塞（PAO）、完全呼吸道阻塞（TAO）及藥物殘效等不同風險方向，並採取調整頭頸位置、下顎抬舉、建立呼吸道、輔助通氣或評估拮抗劑等處置。智慧監測的目的並非取代醫護人員，而是補強傳統間歇巡視的限制，讓醫療團隊能更早「看見」無聲的呼吸異常，提升診所恢復室與術後照護的安全層級。